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📌人工智能

2026-08-23
大语言模型参数规模、架构范式与用户数量估算方法研究
2026-08-23
网页版文学大模型 · 需求文档 v0.2
2026-08-23
顾城·AI生成与原诗对照集(shikunpunk/MiniMind-GuCheng-AR生成)
2026-08-23
v3现代诗难样本·对照集（shikunpunk/Qwen3.8-27B-Haizi/GuCheng-KTO生成）
2026-08-23
海子顾城·联合精选集（shikunpunk/Qwen2.5-3B-GuCheng/HaiZi生成）
2026-08-23
迁移学习的标度律 — Hernandez et al. (2021) 中文翻译
2026-08-23
参数高效提示调优的规模力量 — Lester et al. (2021) 中文翻译
2026-08-23
LoRA：大语言模型的低秩自适应（中文翻译）
2026-08-23
rsLoRA：秩稳定化缩放因子（中文翻译）
2026-08-23
当缩放遇上 LLM 微调：数据、模型与微调方法的影响 — Zhang et al. (2024) 中文翻译
2026-08-23
训练计算最优的大语言模型（Chinchilla）— Hoffmann et al. (2022) 中文全文
2026-08-23
余华风格短篇集（shikunpunk/Qwen2.5-3B-YuHua-V3生成）
2026-08-23
余华模型写莫言题目（shikunpunk/Qwen2.5-3B-YuHua-V3 生成）
2026-08-23
大语言模型的涌现能力 — Wei et al. (2022) 中文全文
2026-08-23
神经语言模型的缩放定律 — Kaplan (2020) 中文全文
2026-08-23
新文学、新读者
2026-08-23
大语言模型的涌现能力是幻象吗？— Schaeffer et al. (2024) 中文全文
2026-08-23
PEFT 参数高效微调：图文并茂数学详解
2026-08-23
LLM 微调 Scaling Law · 中文翻译合集
2026-07-18
叙事的完整性
2026-07-09
LoRA：低秩自适应大语言模型（论文翻译）
2026-07-08
通俗易懂地理解word2vev的原理
2026-07-04
知识图谱之实体分类
2026-07-04
表示学习之transE论文翻译
2026-07-04
表示学习之Word2Vec
2026-07-04
两种reasoner的使用体验对比
2026-07-04
两种基于Tableaux算法的reasoner的源码分析（3）
2026-07-04
两种基于Tableaux算法的reasoner的源码分析（2）
2026-07-03
两种基于Tableaux算法的reasoner的源码分析（1）
2026-07-03
知识图谱推理与 Tableau 算法详解
2026-01-01
什么是benchmark